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移動互聯(lián)網(wǎng)時代，我們越發(fā)離不開手機(jī)、APP和Wi-Fi。而企業(yè)正是通過用戶使用手機(jī)、APP、 Wi-Fi等的移動數(shù)據(jù)來了解用戶，從而為用戶提供更便捷的服務(wù)。但問題在于，雖然很多企業(yè)積累了大量的用戶數(shù)據(jù)，卻沒有構(gòu)建用戶畫像的能力，這讓企業(yè)的精準(zhǔn)營銷變得困難重重。那么，企業(yè)如何通過數(shù)據(jù)分析構(gòu)建用戶畫像，實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷呢？在第四屆中國Wi-Fi產(chǎn)業(yè)峰會上，易觀資深分析師楊帆發(fā)表了主題為《從網(wǎng)絡(luò)連接到數(shù)據(jù)挖掘—物聯(lián)網(wǎng)時代Wi-Fi》的演講。分享了企業(yè)如何通過數(shù)據(jù)分析構(gòu)建用戶畫像，提高精準(zhǔn)營銷能力的方法。★以下為演講干貨： 移動互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模增速放緩?fù)ㄟ^易觀監(jiān)測，如今移動互聯(lián)網(wǎng)用戶的規(guī)模其實已經(jīng)基本達(dá)到了天花板，趨于增速很低的狀態(tài)。而對于物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備來講，未來的幾年，還會處于一個比較高的增長的速度。基于這兩個數(shù)據(jù)，我個人認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)從一個增量市場變成了一個存量市場，因為用戶規(guī)模基本已經(jīng)鎖定了。但是在用戶規(guī)模上面，用戶所產(chǎn)生的黏性、設(shè)備數(shù)據(jù)、活躍度等數(shù)據(jù)還將以一個很快的速度繼續(xù)增長下去。對于整個的互聯(lián)網(wǎng)來說，已經(jīng)成為由抓取用戶，到耕耘用戶的階段。 Wi-Fi是移動互聯(lián)網(wǎng)及物聯(lián)網(wǎng)核心入口而Wi-Fi作為整個互聯(lián)網(wǎng)的一個最底層，跟蜂窩網(wǎng)絡(luò)一起作為底層的數(shù)據(jù)交互的傳輸?shù)姆绞剑�承載著所有的數(shù)據(jù)的傳輸和連接。在此條件下，才有我們的操作系統(tǒng)、APP等等各種各樣的應(yīng)用，這里我們可以看出Wi-Fi是整個互聯(lián)網(wǎng)還有物聯(lián)網(wǎng)的核心的入口。剛剛主持人也提到了一個數(shù)據(jù)，超過90%的用戶都用Wi-Fi連接網(wǎng)絡(luò)，Wi-Fi承載的數(shù)據(jù)量是蜂窩數(shù)據(jù)的很多倍。在我們的定義當(dāng)中，Wi-Fi分為商業(yè)Wi-Fi、家用Wi-Fi。商業(yè)Wi-Fi我又把他區(qū)分為前向運營和后向運營兩種，前向運營是通過向C端的用戶進(jìn)行收費的商業(yè)模式，而后向運營主要是通過經(jīng)營他的數(shù)據(jù)、服務(wù)，得到營收。通過商業(yè)Wi-Fi后向市場，基于易觀AMC模型得到了這樣一個趨勢圖，從07年邁外迪布局免費咖啡廳開始，整個商業(yè)Wi-Fi后向運營的市場就誕生了。而在這個過程中，08年的時候邁外迪賣出了第一個商業(yè)廣告，驗證了他之前一直去推崇的后向運營的商業(yè)模式，帶來了他的第一筆營收。但是整個市場其實當(dāng)時還是處于PC的時代，大家的網(wǎng)絡(luò)以及網(wǎng)速，受到各種設(shè)備網(wǎng)速的限制，整個Wi-Fi發(fā)展比較緩慢，進(jìn)入了低谷期。2012年開始，安卓機(jī)還有蘋果手機(jī)的大面積普及，邁外迪、樹熊這些企業(yè)相繼獲得了騰訊、阿里這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭大額的投資，整個市場進(jìn)入了快速發(fā)展的階段。整個商業(yè)Wi-Fi后向運營其實提供了三種服務(wù)，類似于馬斯洛需求的倒三角：一是最底層的基礎(chǔ)服務(wù)，為B端和C端同時提供了網(wǎng)絡(luò)連接的功能；二是提供應(yīng)用服務(wù)，比如說現(xiàn)在有些餐廳，他可以在連上Wi-Fi的時候直接通過頁面去點餐。三是提供個性化服務(wù)，未來的大發(fā)展趨勢的是數(shù)據(jù)的服務(wù)，基于用戶的行為，還有屬性等等各種偏好，提供個性化的服務(wù)，也為B端提供一些精準(zhǔn)的用戶畫像等。 數(shù)據(jù)分析助力企業(yè)精準(zhǔn)營銷大數(shù)據(jù)服務(wù)，其實在近兩年才被大家更多的提及。用戶畫像是數(shù)據(jù)服務(wù)的一個很細(xì)分的領(lǐng)域。我以用戶畫像舉例，早在PC時代，在廣告營銷大的環(huán)境里大家就都在談及這個了。現(xiàn)在大數(shù)據(jù)被大家越來越多的提及，因為他有了更大的實現(xiàn)可能性，以及更高的精準(zhǔn)度。我們講到說，從數(shù)據(jù)服務(wù)角度上看，其實我們不應(yīng)該為了做數(shù)據(jù)分析而做數(shù)據(jù)分析，我們應(yīng)該是說，以終為始。首先我們要明確我們希望通過數(shù)據(jù)分析能夠得到什么結(jié)論，通過這個結(jié)論反推我們需要去找哪些數(shù)據(jù)源。基于這些數(shù)據(jù)，再通過算法模型，機(jī)器學(xué)習(xí)等這些手段最終實現(xiàn)我們的目的。這是我們易觀基于某個商場的用戶數(shù)據(jù)畫的圖，我給大家解釋一下這個圖具體的含義。這幾個點就代表了各個品牌在商場里面的店鋪，每個品牌之間的聯(lián)線說明，有多少的用戶既逛過星巴克，又逛過必勝客。從這個圖上可以看出有一些像星巴克是偏大眾化的品牌，而有一些像蒙自源就是偏個性化的店鋪。上面這張圖，實際上是我們對Wi-Fi數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)做的嘗試，和基于原始數(shù)據(jù)做的簡單的分析。易觀結(jié)合Wi-Fi的數(shù)據(jù)，還有移動互聯(lián)網(wǎng)的一些數(shù)據(jù)，對整個用戶行為、偏好、地區(qū)、地點等等這些去做用戶的分類。比如潮流體驗型主要的人群是男性，年齡段在20—24歲，目前所在的地方是在地級市，大概什么樣的學(xué)歷、什么樣的收入，什么樣愛好，喜歡追星、喜歡拍照，經(jīng)常到KTV唱歌等等，這些都是基于數(shù)據(jù)分析，把這一類人群做一個歸納和總結(jié)。這就是對于他比較具像畫的畫像，左邊的這個他喜歡去大歌星，吃九毛九。右邊的喜歡看動作片，然后去吃麥當(dāng)勞等等。對于這類用戶然后又做了更細(xì)致的區(qū)分，因為他已經(jīng)具像到很細(xì)致的偏好和很愛逛的一些地點。基于這些不同分類的用戶，我們又可以去做很多后續(xù)的工作，你可以依據(jù)他各種APP的使用習(xí)慣也好、行為也好，去對你的運營、營銷作出一些指導(dǎo)性的建議。這些數(shù)據(jù)其實也是現(xiàn)在我們基本成型的一些呈現(xiàn)形式。包括這個用戶他手機(jī)里面安裝了多少個APP，目前在使用的有多少個，他在一天24小時之內(nèi)，每個時間段他喜歡用什么樣的APP，這樣的情況。這就是我們認(rèn)為基于整個Wi-Fi數(shù)據(jù)也好，移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)也好，可以做到比較細(xì)致的用戶畫像，以及基于用戶畫像可以做到更有助于你去改進(jìn)你的運營和營銷。當(dāng)然我舉的這個應(yīng)用場景只是整個數(shù)據(jù)應(yīng)用中很細(xì)分的領(lǐng)域。我們易觀也希望在后續(xù)拓展更多的應(yīng)用場景和應(yīng)用的方式方法，歡迎大家與易觀有更多的數(shù)據(jù)合作，也歡迎大家來找到我們一起去探索Wi-Fi這一塊的數(shù)據(jù)怎么樣去應(yīng)用，謝謝大家。

回答者：比特網(wǎng)2017-02-21 00:00