提問者：YL1585982016-04-10 00:00
整體看這篇文章比較保守，因為自動駕駛這東西還沒出來，誰也不好說到時候出不出的來。但是隨著駕駛員輔助系統的日趨成熟，穩定性可靠性有了質的飛躍，由智能汽車產業帶動的新型傳感器（攝像頭，激光）發展迅猛。作為研發工程師，我更加相信，真正意義上的自動駕駛并不遠。自動駕駛一定會經過一步步的演進過程，從最基本的駕駛員輔助系統（自適應巡航控制、車道保持）到高級的駕駛員輔助系統（擁堵駕駛輔助）再到真正意義上的有條件的自動駕駛，最終發展到全自動駕駛（無人駕駛）。每一代產品也都實現了從功能到性能再到智能的發展。一代一代的傳感器、控制算法改進并流傳下來，變的更可靠，價格更低。當然IT企業可以掛個幾十萬的Velodyne 360度激光掃描傳感器去做實驗，那量產的時候呢？不得不說，整車OEM和供應商在傳感器研發上做出了巨大貢獻，當然也不否認谷歌在程序算法上的領跑位置。關于A.I.，最近看到非常多的討論，大概是因為AlphaGo。按照文中的邏輯確實幾百年也出不來自動駕駛。但是，仔細想過么，實現自動駕駛真的需要人工智能嗎？自動化==人工智能？顯然不是，現在實現的自動駕駛，甚至無人駕駛基本不包含人工智能，或者很少。因為自動控制系統需要的是一套算法，應對不同工況和環境。給定輸入就會有確定輸出。比如什么時候加速減速，加速度是多少；什么時候轉向，轉多少。都是設定好的。當所有的工況都被變成代碼和參數，當所有的邏輯都經過調試優化后，這就是一套完善的自動駕駛系統。各家跑的路試數據還是需要人來分析，找到問題，用于修改代碼優化參數。這里并沒有A.I.什么事。或者說這些數據并不是用來做機器學習的。那A.I.可以干什么？在自動駕駛上，最先應用人工智能的恐怕是傳感器的環境感知，比如圖像識別，自學習過程會讓識別變的精確可靠。但如果把人工智能引入控制就會困難很多，因為你要讓機器幫你決策了。很多時候你給了確定的輸入，輸出是不一樣的，或者你其實也不確定它一定會輸出什么。就像一個人學開車，新司機和老司機肯定不一樣。人工智能發展還在起步階段，我相信將來，人工智能會帶領自動駕駛一起飛，但顯然沒有人工智能，自動駕駛照樣能飛起來。最后，新事物要來的時候誰也擋不住，還不如好好迎接~
回答者：modao12212016-04-12 00:00
衡量技術的好壞的唯一標準就是不肇事.車開得再熟,一肇事就說明問題.還是慢點開,讓著點開,別開斗氣車\英雄車,平安是福.車開得好完全靠經驗,年頭,慢慢開吧.越開越慢,越開越穩,越安全.
提問者：longbbball2013-04-27
在百度欄里打汽車駕駛員工作總結，應該就有了。
提問者：hugesword002013-03-06
職業資格證書是由政府認定和授機構來實施，在全國范圍內通用的，對勞動者的從業資格進行認定的國家證書。它是表明勞動者具有從事某一職業所必須具備的學識和技能的證明，是對勞動者具有和達到某一職業所要求的知識和技能標準，通過職業技
提問者：ddmmpp2015-09-24
解放軍汽車兵的駕駛技術 專業的汽車兵都不錯 但比公交車司機,專業賽車司機要差點 因為他們走的路況很單一 長年只在一條線上跑,經驗不很行
提問者：范枚冒分2013-09-08
不要聽人瞎說，那個東西實際上有30%的用，主要在練手腳配合上。當然比在駕校報廢車上模擬效果好一點。至于場地訓練都是騙人的，仿真不足。還有就是訓練時的感受就像游戲機。我是以前的代理商，現在沒有做了，白虧了萬多塊
提問者：淇淇201001102013-09-06
我以前練車的地方就是在緯二十八街，不過貌似那里已經拆了--你可以聯系一下這個駕校，咨詢一下他們現在的練車地點在哪兒。駕校質量是有保障的，就是不知道現在場地在哪兒--
提問者：dqfdd83072013-10-08
