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問答

地震預(yù)警真的無法做到嗎?或許AI才是唯一救星

提問者: jianhua8611 2017-09-26 00:00

最佳答案

  說到地震,可以說是眾多天災(zāi)中最為常見但也傷害力極大的一種,2008年的512汶川大地震,可以說給中國留下了不可磨滅的傷痕,也使民眾對“地震”一詞談之色變。各類預(yù)測地震的方法層出不窮,其中“地震云”就反復(fù)出現(xiàn)在各類新媒體的文章中,但次次都立即被地震局辟謠,今早在網(wǎng)絡(luò)查九寨溝地震消息時,這個所謂能預(yù)示災(zāi)禍來臨的“地震云”不出所料又一次被提及了。  不過也由此可見人類對于這類毫無預(yù)警的災(zāi)難,有多希望可以提前獲知,拯救萬千生命。  難道地震預(yù)測真的無解嗎?  世界各地的專家們花了數(shù)十年希望挖掘出地震的有關(guān)現(xiàn)象,例如:前震、地下水化學(xué)變化,甚至動物的反常行為,但成效甚小。后來嘗試過應(yīng)用機器學(xué)習(xí)方法也失敗了,因此Lamont-Doherty地球觀測臺的地震學(xué)家克里斯·斯科爾茨都說:“這真是讓人無從下手的難解謎題。”  但這時人工智能站了出來,也許AI真的是我們未來成功預(yù)測地震的救星?  定位受災(zāi)最重地區(qū),將損失降低到最小值  地震來襲,快速找到被破壞最強的地區(qū),或許能第一時間拯救出更多生命。One Concern就在研發(fā)這項技術(shù)——在地震后的幾分鐘內(nèi),立刻分析出受災(zāi)最重的地區(qū)是哪里。  那么這套算法是如何形成的呢?One Concern首先需要下載某個地區(qū)與建筑有關(guān)的樓齡、類型、建筑材料等有關(guān)的數(shù)據(jù)。之后,研究人員需要訓(xùn)練出一套能夠理解地震是如何損壞建筑物的套路。通過將這些知識和地震發(fā)生后的地震數(shù)據(jù)結(jié)合,One Concern的CEO Wani表示,他們研發(fā)的系統(tǒng)可以高效地預(yù)測出建筑物對沖擊波的反饋。  人工智能系統(tǒng)在評估分析后,會生成一張受災(zāi)地圖,方便救災(zāi)人員的查看,在地圖中,那些建筑物損壞最嚴(yán)重的街道和受災(zāi)人數(shù)最多的區(qū)域都會被重點標(biāo)注出來。之后將災(zāi)害強度和人數(shù)相乘,就可以估算出該立刻前往哪個地區(qū)進行救災(zāi)。  Muller表示,救災(zāi)相關(guān)方面可以先用這個系統(tǒng)來配合一些地震救災(zāi)的演習(xí),以此來訓(xùn)練他們的員工。  而對于那些不發(fā)達國家的地震區(qū),因為建筑物數(shù)據(jù)的不足,研究人員采用了另外的AI策略。2015年4月尼泊爾的地震發(fā)生后,AI研究人員就訓(xùn)用了不同的方法來幫助改變地面,救災(zāi)響應(yīng)的方式。  比如說,在經(jīng)過人工智能軟件提前掃描后,線上的志愿者們面前會呈現(xiàn)出受災(zāi)地區(qū)的衛(wèi)星圖,之后大家一起幫助確認哪些地區(qū)可能是有人居住的地點。如果志愿者的判斷和AI系統(tǒng)判斷的是一樣的,那么這些地區(qū)就會標(biāo)注出來,以待救災(zāi)專業(yè)人員再進行審查。  目前已有兩個之前沒有被識別出來的村莊被地面救災(zāi)人員發(fā)現(xiàn)了,并及時到場給予了救災(zāi)支援。

回答者:比特網(wǎng)2017-09-27 00:00

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