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標簽 智能火災探測器 復合傳感器 神經網絡 資料描述 [頁數] 36 [字數] 23119 [目錄] 摘要 Abstract 1 緒論 1 2 系統架構設計 4 3 8051單片機的介紹 5 4 系統硬件設計 9 5 系統軟件設計 25 6 結論 28 參考文獻 致謝 [原文] 1 緒論 1.1 火災報警器概述 隨著傳感器技術、微處理器技術和信號處理技術的飛速發展，復合火災探測已經成為火災自動探測技術的發展方向。目前復合火災探測器的主要有光電感煙和感溫復合、離子感煙和感溫復合以及光電感煙、離子感煙和感溫三復合等形式。采用復合探測方法的主要目的是使探測器能夠均衡探測各種類型的火災，特別是散射光煙霧探測器通過溫度補償，克服了其對帶溫升的黑煙不敏感的缺點，有力地推動了光電煙霧探測器的應用。但是光電感煙傳感器和溫度傳感器復合探測器對低溫升的黑色煙霧相應較差，離子感煙由于其存在放射性污染的可能性而越來越難以被市場接受，而且不論是光電還是離子感煙方法，本質上還是離子探測，各種灰塵、水汽和油霧等粒子干擾同樣對它們產生影響。盡管可以采用信號處理的方法抑制這些干擾，但很難做到完全消除，因此需要尋找能更加有效探測火災和減少誤報的新的火災探測方法。 眾所周知，絕大多數火災都要產生一氧化碳(CO)氣體，在燃燒不充分的火災早期更是這樣，而且CO氣體比空氣輕，擴散性比煙霧強，特別是許多常用感煙方法的誤報源并不產生CO氣體，因此將CO傳感器引入火災探測，構成復合火災探測器是一種比較理想的早期火災探測方法。 九十年代以來，神經網絡的自學習、自適應、自組織特性，引起了各國消防界和工程界的極大關注。日本的Y. Okayama 提出使用一種三層前饋BP神經網絡來探測火災，具有一定的自學習性和自適應性，但它對傳感器信號的特點考慮不夠全面，而且僅僅采用簡單門限直接進行判決，不利于減少火災的誤報率。S. Nakanishi等人利用模糊邏輯方法處理煙霧濃度信號的煙、溫、CO復合信號，系統的調節還采用了神經網絡算法，實際結果顯示誤報率降低了50%，火災報警時間還有所提前，但它只是用模糊邏輯方法調整報警延遲時間，沒用充分發揮神經網絡的優勢...... [摘要] 目前，火災自動報警系統領域中網絡化、自動化技術日臻完善，但火災探測器還存在著誤報和漏報等問題。火災探測器探測火災的準確性將直接影響整個自動報警系統的性能。因此，火災探測器技術己成為該領域的主要發展方向。 登陸 幫助 主頁 資料廣場 最新資料 最熱門的資料 銷售最多的資料 公開標簽 權威會員 圈子 搜索圈子 公開圈子 會員注冊 所有的資料 圈子名和圈子介紹 圈子內帖子 復合型智能火災報警器的設計 復合型智能火災報警器的設計 ￥525.0 抓取資料 文件內搜索 收集到購物車 復合型智能火災報警器的設計.doc (773KB) 標簽 智能火災探測器 復合傳感器 神經網絡 資料描述 [頁數] 36 [字數] 23119 [目錄] 摘要 Abstract 1 緒論 1 2 系統架構設計 4 3 8051單片機的介紹 5 4 系統硬件設計 9 5 系統軟件設計 25 6 結論 28 參考文獻 致謝 [原文] 1 緒論 1.1 火災報警器概述 隨著傳感器技術、微處理器技術和信號處理技術的飛速發展，復合火災探測已經成為火災自動探測技術的發展方向。目前復合火災探測器的主要有光電感煙和感溫復合、離子感煙和感溫復合以及光電感煙、離子感煙和感溫三復合等形式。采用復合探測方法的主要目的是使探測器能夠均衡探測各種類型的火災，特別是散射光煙霧探測器通過溫度補償，克服了其對帶溫升的黑煙不敏感的缺點，有力地推動了光電煙霧探測器的應用。但是光電感煙傳感器和溫度傳感器復合探測器對低溫升的黑色煙霧相應較差，離子感煙由于其存在放射性污染的可能性而越來越難以被市場接受，而且不論是光電還是離子感煙方法，本質上還是離子探測，各種灰塵、水汽和油霧等粒子干擾同樣對它們產生影響。盡管可以采用信號處理的方法抑制這些干擾，但很難做到完全消除，因此需要尋找能更加有效探測火災和減少誤報的新的火災探測方法。 眾所周知，絕大多數火災都要產生一氧化碳(CO)氣體，在燃燒不充分的火災早期更是這樣，而且CO氣體比空氣輕，擴散性比煙霧強，特別是許多常用感煙方法的誤報源并不產生CO氣體，因此將CO傳感器引入火災探測，構成復合火災探測器是一種比較理想的早期火災探測方法。 九十年代以來，神經網絡的自學習、自適應、自組織特性，引起了各國消防界和工程界的極大關注。日本的Y. Okayama 提出使用一種三層前饋BP神經網絡來探測火災，具有一定的自學習性和自適應性，但它對傳感器信號的特點考慮不夠全面，而且僅僅采用簡單門限直接進行判決，不利于減少火災的誤報率。S. Nakanishi等人利用模糊邏輯方法處理煙霧濃度信號的煙、溫、CO復合信號，系統的調節還采用了神經網絡算法，實際結果顯示誤報率降低了50%，火災報警時間還有所提前，但它只是用模糊邏輯方法調整報警延遲時間，沒用充分發揮神經網絡的優勢...... [摘要] 目前，火災自動報警系統領域中網絡化、自動化技術日臻完善，但火災探測器還存在著誤報和漏報等問題。火災探測器探測火災的準確性將直接影響整個自動報警系統的性能。因此，火災探測器技術己成為該領域的主要發展方向。 本文在對國內外研究現狀和存在的問題進行分析的基礎上，在硬件和軟件方面對火災探測器技術進行研究。在硬件方面，采用溫度傳感器、CO傳感器和光電感煙傳感器組成復合型探測器，利用這三種傳感器對火災發生時的三種主要參數進行測量;軟件方面，采用神經網絡對采集各傳感器的信號進行處理，而后再經模糊判決器來發出報警信號。這使探測器在輸出報警信號時具有一定的智能化功能。實驗結果表明，這種結構的火災探測器不僅報警的準確性大大提高，還能進一步判定火災的狀態。由此可見，復合技術和神經網絡技術的應用能夠大大提高火災探測器的性能，大大降低了誤報率和漏報率，為早期報警提供有利條件 [參考文獻] [1] 吳啟鵬，新世紀消防科學技術展望.中國消防大全，2002 （11）：4-5 [2] 徐春燕，火災探測技術的發展及其應用.鞍鋼技術,2000年第9期:60-62 [3] 王新軍，三種火災探測器性能比較及應用.隧道建設，2005 , 25（3）74-78 [4] 張佳薇，孫麗萍，宋文龍主編.傳感器原理與應用.哈爾濱：東北林業大學出版社，2003.99-102 [5] 張建華，王占林.基于神經網絡的控制系統狀態監測與故障診斷方法研究．96年中國控制與決策學術年會論文集 [6] 劉世良，潘一平,火災多元復合探測技術的現狀與發展.消防技術與產品信息1998年04期:21-24 [7] 吳龍標,火災探測的人工神經網絡方法.人類工效學.1997, 3 (2) :39-41 [8] 尚峰，蔣國平,DS18B20在火災探測器中的應用.電子測量技術2003. [9] 范冰彥,家庭無線智能防盜報警系統.安防科技，2003. 3: 70-71 [10] 楊振汀，流行單片機實用子程序及應用實例.西安電子科技大學出版社，2002.83~86 [11] 張毅剛，彭喜元，姜守達，喬立言.新編MCS-51單片機應用系統.哈爾濱：哈爾濱工業大學出版社，2004.8~27，142~146，155~156，164~166，215~217 [12] 周航慈，單片機應用程序設計技術(修訂版).北京航空航天大學出版社，2002.56~72 [13] 焦李成，神經網絡系統理論．西安電子科技大學出版社，1995 [14] 睢丙東主編，單片機應用技術與實例.北京：電子工業出版社，2005.13~25，81~85 [15] 王慧主編，計算機控制系統.北京：化學工業出版社教材出版中心，2005.53~62 [16] 尚峰，復合形火災探測器的研究[碩士論文].大連理工大學.2003.8 [17] 曹君，火災報警系統設計[碩士論文].哈爾濱理工大學.2006.3 [18] BRITISH STANDARD, Fire detection and fire alarm systems-Part5:Heat detectors-Point detectors. BS EN 54-5:2001:5-20 [19] James A. Milke, Monitoring Multiple Aspects of Fire Signatures for Discriminating Fire Detection, Fire Technology. Vol. 35. No. 3. 1999:25-29 [20] Holt, Mike.Fire Alarm Signaling Systems. Electrical Construction and Maintenance, 2003,102(8):40, 42-43

回答者：EffendPeece2016-11-16 00:00